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智东西10月11日消息，由两位前DeepMind研究员创办的AI初创公司Reflection AI，于本周四完成20亿美元融资（约合人民币142.7亿元），最新估值达80亿美元（约合人民币570.8亿元），相较7个月前上一轮估值5.45亿美元（约合人民币38.9亿元），估值跃升近15倍。
这轮融资由英伟达领投，参投方包括前谷歌CEO埃里克·施密特、花旗集团、小唐纳德·特朗普（Donald Trump Jr.）支持的私募股权公司1789 Capital，以及原有投资者Lightspeed与红杉资本。
这家成立仅一年半的公司，正试图打造“美国的开放前沿AI实验室”，未来可能会与OpenAI、Anthropic等封闭机构，以及DeepSeek、通义千问等开源团队展开竞争。
▲图源：Reflection AI社交平台
一、美国本土AI开源派再添一员，挑战DeepSeekReflection AI成立于2024年3月，由两位前DeepMind研究员Misha Laskin与Ioannis Antonoglou共同创办。Laskin曾负责谷歌Gemini项目的奖励建模，Antonoglou则是AlphaGo的联合开发者。
▲Reflection联合创始人Misha Laskin（左）和Ioannis Antonoglou（右）
该公司最初专注于构建自动化编程智能体，如今则进一步定位为“美国的开放前沿AI实验室”。
据Reflection AI在社交平台的介绍，过去一年中，其围绕“开放前沿智能（Unlock Superintelligence）”这一目标进行了系统性准备，搭建起一支汇聚顶级人才的团队，成员曾主导或参与包括PaLM、Gemini、AlphaGo、AlphaCode、AlphaProof、ChatGPT、Character AI等多个项目的核心研发。
▲图源：Reflection AI联合创始人Misha Laskin社交平台
Reflection AI目前拥有约60人团队，核心为AI基础设施、训练系统与算法研究工程师。Reflection AI称，其已搭建具备大规模训练能力的AI平台，能支持Mixture-of-Experts（MoE）架构模型的前沿规模训练，并计划在2026年初发布首个大模型，目标是基于“数十万亿Token”训练一款文本为主、未来具备多模态能力的前沿语言模型。
二、打造开放但可控的模型体系，主攻企业级与主权市场Reflection AI将自身定位为开放但可控的平台，强调“模型权重开放”，但训练数据与完整流程保持私有。这一点与Meta的Llama、Mistral的策略类似。
Reflection AI联合创始人兼CEO Laskin曾提到：“真正关键的是模型权重，一旦公开，任何人都可以基于它开发。但完整的基础设施堆栈，只有极少数公司能真正使用。”
在商业模式方面，Reflection AI强调其已“识别出与开放智能战略相符的可扩展商业路径”。模型将对研究人员开放，但主要营收来自于大型企业与政府部门基于其模型开发产品、构建“主权AI”系统。
Laskin进一步解释：“当你是一家大型企业，你天然就想用开放模型——你希望拥有所有权，运行在自己的基础设施上、控制成本，并能针对不同工作负载进行深度定制。因为你在AI上付出了惊人的成本，当然希望最大限度优化它。”
三、美国科技界力挺，“中国开源团队是警钟”Reflection AI此番融资与战略转型也获得美国科技界多个声音支持。白宫AI与加密货币事务专员David Sacks在社交平台上指出：“越来越多的美国开源模型出现令人振奋。全球市场的一个重要板块会倾向于成本可控、可定制化、可掌控的开源方案。美国必须赢下这个赛道。”
▲图源：David Sacks社交平台
Hugging Face联合创始人Clem Delangue也在采访中提到：“这对美国开源AI来说是好消息。”不过他也提醒，关键在于能否真正实现模型与数据的高频率分享。
Laskin在采访中也提及，中国DeepSeek、通义千问等团队已成功开源并大规模训练前沿模型，“这些是我们的警钟——如果我们不做点什么，全球智能的标准就会被别人制定，不会是由美国来制定。”
结语：从估值跃升到模型落地，Reflection的考验才刚开始尽管Reflection AI已完成高达20亿美元的融资，并汇聚了来自全球的顶尖AI人才，但该公司目前仍未发布其首个模型。其“开放模型+私有堆栈”的混合策略能否在企业市场与主权市场之间找到稳定的商业落点，仍有待验证。
在开源竞争日趋激烈、模型落地周期缩短的背景下，Reflection能否兑现“前沿开放实验室”的承诺，其2026年首发模型的性能与开放程度，将是一道关键考题。
来源：路透社、TechCrunch
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